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03-迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?【海量资源:666java.com】.md
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04-数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?【海量资源:666java.com】.md
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05-递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?【海量资源:666java.com】.md
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06-递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce【海量资源:666java.com】.md
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07-排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?【海量资源:666java.com】.md
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13-树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?【海量资源:666java.com】.md
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16-时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?【海量资源:666java.com】.md
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17-时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?【海量资源:666java.com】.md
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18-总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?【海量资源:666java.com】.md
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21-概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?【海量资源:666java.com】.md
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22-朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?【海量资源:666java.com】.md
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23-文本分类:如何区分特定类型的新闻?【海量资源:666java.com】.md
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24-语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?【海量资源:666java.com】.md
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25-马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?【海量资源:666java.com】.md
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26-信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?【海量资源:666java.com】.md
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29-归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?【海量资源:666java.com】.md
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30-统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?【海量资源:666java.com】.md
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32-概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?【海量资源:666java.com】.md
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36-文本聚类:如何过滤冗余的新闻?【海量资源:666java.com】.md
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38-矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?【海量资源:666java.com】.md
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