1.1什么是机器学习、机器学习应用.MP4 文件大小:99.13M |
1.2Python基础知识(一).MP4 文件大小:80.87M |
1.3Python基础知识(二).MP4 文件大小:102.54M |
1.4Python基础知识(三).MP4 文件大小:70.66M |
1.5Python基础知识(四).MP4 文件大小:92.88M |
1.6Python基础知识(五).MP4 文件大小:125.51M |
1.7Python基础知识(六).MP4 文件大小:85.63M |
1.8Python基础知识(七).MP4 文件大小:96.41M |
1.9答疑.MP4 文件大小:47.49M |
2.10多元线性回归的效果.MP4 文件大小:71.71M |
2.11问题回顾.MP4 文件大小:113.25M |
2.12其他注意事项(一).MP4 文件大小:107.72M |
2.13其他注意事项(三).MP4 文件大小:99.12M |
2.14超越线性(一).MP4 文件大小:102.32M |
2.15超越线性(二).MP4 文件大小:73.73M |
2.16超越线性(三).MP4 文件大小:71.25M |
2.17超越线性(四).MP4 文件大小:114.27M |
2.1一元线性回归(一).MP4 文件大小:120.13M |
2.2一元线性回归(二).MP4 文件大小:74.21M |
2.3一元线性回归(三).MP4 文件大小:103.00M |
2.4一元线性回归(四).MP4 文件大小:92.77M |
2.5一元线性回归(五).MP4 文件大小:81.54M |
2.6多元线性回归(一).MP4 文件大小:120.23M |
2.7多元线性回归(二).MP4 文件大小:85.76M |
2.8有没有数据特征对于预测结果有用.MP4 文件大小:121.13M |
3.1分类问题总论、交叉验证.MP4 文件大小:73.40M |
3.2Logistic回归.MP4 文件大小:81.56M |
3.3Logistic回归、评价分类结果.MP4 文件大小:108.01M |
3.4最后的项目预览.MP4 文件大小:34.78M |
3.5答疑.MP4 文件大小:63.32M |
3.6分类问题总论.MP4 文件大小:101.05M |
3.7ROC曲线.MP4 文件大小:86.62M |
3.8如果两个类别的数据量差别很大.MP4 文件大小:47.47M |
4.1为什么我们喜欢简单的模型.MP4 文件大小:87.29M |
4.2Ridge正则化(一).MP4 文件大小:107.89M |
4.3Ridge正则化(二).MP4 文件大小:100.44M |
4.4Lasso正则路径、比较Ridge和Lasso.MP4 文件大小:81.49M |
4.5降维、各种方法比较.MP4 文件大小:109.82M |
5.1最大间隔分类器.MP4 文件大小:68.45M |
5.2支持向量机(一).MP4 文件大小:80.77M |
5.3支持向量机(二).MP4 文件大小:123.05M |
5.4支持向量机(三).MP4 文件大小:118.98M |
6.1树(一).MP4 文件大小:98.32M |
6.2树(二).MP4 文件大小:87.56M |
6.3集合算法:Bagging(一).MP4 文件大小:119.30M |
6.4集合算法:Bagging(二).MP4 文件大小:95.47M |
6.5集合算法:随机森林、提升树.MP4 文件大小:126.83M |
6.6程序范例(一).MP4 文件大小:82.71M |
6.7程序范例(二).MP4 文件大小:67.99M |
课件.zip 文件大小:19.54M |
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