| 0.课程使用说明 |
| 1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器 |
| 2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类 |
| 3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响 |
| 4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测 |
| 5. 房价预测的可视化线性模型 |
| 6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率 |
| 7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参 |
| 8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能 |
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